puting：先给SocialBeta的读者做个自我介绍吧？

SocialBeta的读者你们好，我叫林承仁 (trumanlam)，是无觅网的联合创始人，之前在亚马逊的个性化团队开发推荐系统，09年和另一位朋友回国创办了无觅网。

关于无觅网的一些情况

puting：请问当初是怎么想到要做这么一个网站的，有没有特别触动你地方？ 

一直以来我对个性化推荐都比较感兴趣，这个故事比较长，我简短的概括一下。

在无觅网的官方博客（无觅网络） 有介绍，我还在读研的时候有次导师给了篇关于 “Collaborative Filtering”的文章，当时(www.cn08.net)对于协同过滤的想法很感兴趣，自己还做了个小玩意名叫“iBrowse”，可以在你浏览的时候预测你下一个想要去的网页，那好像已经是5年前的事了。

基于对个性化推荐的兴趣，后来决定加入亚马逊开发其推荐系统。期间，那时有很多公司都想用亚马逊的推荐服务，公司内部起了 一个大项目，跨几个部门，动员非常多的工程师，准备把个性化推荐以云服务的方式提供给其他公司用。我有幸从项目的最早期加入一起开发，直至项目完成，但基 于某些原因最后整个项目被CEO取消了。那时整个产品的方向改变了，我利用业余时间又开发了一个产品雏形，写了商业计划书，后来得到上层领导的认同，有了基金去建立一个小团队。我们开发进展神速，但几个月后遇到金融风暴，所有的新项目都停了。那时休了个长假，想清楚了后决定辞职自主创业，说服了另一个亚马逊的同事一起回国。项目是“个性化的互联网网络”，也就是现在我们在接受申请的无觅网络。

触动的地方有很多，印象最深刻的是有一周流量成长率达到300%，那种兴奋感很难用言语去形容。另外，刚回国的时候对国内不太熟悉，原本做的项目是想要做国外市场的，回国后见识了GFW的威力，开发很不方便，最后决定只做国内市场。那时对GFW非常反感，一天起码要骂几次。。

puting：你们的团队目前有多少人，能透露下吗？

无觅的团队很小，不到10人，虽非明星团队，但个个都是实干型的，做事比说话的多，我的搭档更是个技术天才，能帮忙解决一切技术性的大难题。我很喜欢这个团队。亚马逊里鼓吹的一个核心价值叫“Bias for Action”, 以行动来证明一切，我很认同，也希望可以把它带到这间公司来。

puting：能否给我们介绍下无觅网目前的运营情况如何？以及有多少网站使用了你们的服务，他们的效果反馈是如何的？

国内的新闻看多了，你会发现真实性很不可靠，特别是数据。可能是整个风气被做坏了，给个真实的数据会吃亏，给个夸大的又是谎报，不如你们自己用第三方工具来比较一下吧。如Google Trend：http://trends.google.com/websites?q=wumii.com&geo=all&date=mtd&sort=0，国内很多知名的博客都在使用无觅的服务，比较关注科技类资讯的读者，几乎很难没有看到无觅的相关文章。

puting：国外有类似的服务如linkwithin，不知道国内有没有这样的服务，你们的优势在哪里？

国内我暂时不知有类似的服务，linkwithin做得不错，特别是在展示方面，这方面无觅借鉴了很多。但最核心的部分是怎样算出相关文章，linkwithin很多时候几乎是随机的，对中文博客的支持、自定义设置更是强差人意。我这里列举一些无觅的优势：

1. 文章的相关性要高很多，国内有很多博客是基于这原因才换到无觅的。

2.无觅网站管理中心让用户可以进行一系列的自定义设置，查看收录概况等等，这些都是对方不具备的。

3. 支持在RSS里显示有图片的相关文章，把读者从reader带到网站去。这对于rss订阅数较高的网站有非常大的影响。我们也是国内第一家做的。

4. 我们在国内，任何问题我们都是立即回复，在最短的时间内为站长解决问题。

讲这么多搞得有点像在推销一样，建议站长可以自己去试试比较一下。最后，其实无觅要走的路跟linkwithin完全不一样，无觅是想让互联网变得更聪明、更个性化，想象将来的某一天你去到任何一个网站，都会立即显示你最感兴趣的信息。这需要站长的帮忙，无觅网络是我们的始点。

puting：能否为我们详细介绍下无觅网目前是根据那些算法来给读者推荐相关文章的，和其他一些“相关文章”的插件有哪些不同之处？

无觅网络那篇文章有提到相关文章的做法，建议可以看看。简单来说，无觅是基于云计算的做法，因此有很大的创新空间可以去尝试不同的算法。

我看到无觅网不仅仅是单纯的提供一个“相关文章”推荐服务，而是想成为内容的“发现”社区，不知道无觅网以后是怎么一个规划的？和现在的一些RSS聚合网站有什么特别不同之处吗？

无觅想做的就三个字 — “个性化”。 读者可以更容易看到他们想看的信息，网站可以提升访问量。聚合跟个性化推荐是两个概念，聚合了后还是有信息过载的问题，怎样有效地去过滤才是最有价值的地方。

关于社会化媒体和口碑传播

puting：社会化媒体这个话题已经是老生常谈了，作为一个帮助用户更好的发现内容的服务提供者，你们是怎么理解社会化媒体的？

社会化媒体的影响力越来越大，几乎各方面都跟它有关系。我从推荐的角度就讲一个，一般电子商务网站，如卓越或当当，为用户推荐的时候总是跟他过去买过的商品 相关的。但其实我觉得更影响用户购买决定的可能是人，而不是物品。比如我要买一本书，如果告诉我说这本书是哪个名人或者哪个我相信的人推荐的，可能我买的 几率就高很多了。这就是社会化应用到推荐的例子。无觅也有引入一些社会化的元素，将来会做得更多。

puting：我自从使用了你们的服务之后，我一直在给我的好身边的一些人推荐，你们是怎么看待口碑传播的？

非常感谢你的支持。我们很看重口碑传播，我们对每个用户的反馈，遇到的问题都花了不少时间，尽力去帮助给每个用户一个最满意的解决方案。短期来看，一个用户对我们来讲可能没多大关系，长期一些，我们相信这些用户会为无觅带来更多更多的新用户。

关于产品设计和运营

puting：你们觉得什么样的产品才算好产品？能否举出几个你认为是好产品的服务或者网站？

为用户解决了某些问题，关注细节吧。Facebook跟Google是我最喜欢的，特别是Facebook，在细节方面国内的还是有一段很大的距离。

puting：在无觅，你们是怎么分析用户需求的，又是怎么检验你们的产品满足了用户需求？

主要还是通过用户反馈、数据分析跟迭代方式。我们刚推出第一版相关文章插件时，整个星期才说服了3家网站用，主要是有非常多的问题出现，任何其中一个就足够 让站长卸掉了。有些问题是用户反馈的，有些是我们自己用的时候发现的，一个个问题解决掉，产品自然会变得更好。另外一个是通过数据分析，相信每家公司后台 都有很多数据可以分析的，做一样功能有无改善，数据不会骗人的。我们开发的流程是采用迭代方式，每个小功能都尽早推出看反应，有问题立马解决。

puting：越来越多的人都通过自己的手机来获取内容，你们有没有打算做一个手机客户端来为用户推荐内容？

有。一有做手机客户端经验的牛人加入，我们立马开发。顺便打个广告，无觅在招人，有共同理念的人可以来联系我。